本文内容来源于《测绘通报》2021年第6期
浙江华展工程研究设计院官网，审图号：GS（2021）3410号时间序列回归预测模型在自动化监测中的应用
刘建军1, 王嘉伟2, 陈琨3, 韩三琪1
1. 宁波市轨道交通集团有限公司, 浙江 宁波 310006;2. 浙江华展工程研究设计院有限公司, 浙江 宁波 315012;3. 湖北省地质环境总站, 湖北 武汉 437000基金项目：公路地质灾变预警空间信息技术湖南省工程实验室开放基金（kfj50604）
引文格式：刘建军, 王嘉伟, 陈琨, 等. 时间序列回归预测模型在自动化监测中的应用[J]. 测绘通报, 2021(6): 156-158.doi: 10.13474/j.cnki.11-2246.2021.0196.： http://tb.sinomaps.com/CN/10.13474/j.cnki.11-2246.2021.0196摘要摘要 ：在边坡自动化监测过程中
浙江华展工程研究设计院官网，由于传输信号中断、设备故障、电源中断及传感器替换等原因
浙江华展工程研究设计院官网，不可避免地出现监测数据缺失的现象。数据的缺失对后续的边坡稳定性分析及预测带来不确定的因素
浙江华展工程研究设计院官网，使分析结果产生偏差。本文针对边坡自动化监测数据缺失这一现象，采用时间序列回归预测模型对不同数据缺失率的边坡监测数据进行填补，通过填补值与真实值之间的绝对误差与均方根误差判别其在不同数据缺失率的填补效果，得出该模型对缺失率低于10%的缺失数据具有良好的效果，具有一定的实践意义。作者简介作者简介: 刘建军(1972—),男,高级工程师,主要研究方向为地铁、公路工程技术管理和工程风险管控。E-mail:jianjunliu123@sina.com通信作者: 王嘉伟。E-mail:wangjiawei@whu.edu.cn初审：杨瑞芳复审：宋启凡终审：金 君
